Intitulado "Aprendizado Ativo e Semi-Supervisionado na Classificação de Microalgas", o trabalho elaborado numa parceria do Centro de Ciências Computacionais (C3) da FURG, com o DCC-UFMG e o IO-FURG, foi escolhido, dentre os mais de 70 publicados, um dos três melhores no Encontro Nacional de Inteligência Artificial (ENIA), junto ao Brazilian Conference on Intelligent System (Bracis). O evento foi realizado em Curitiba (PR), de 20 a 25 de outubro.

O trabalho foi desenvolvido pelo professor Paulo Drews Jr, do C3-FURG; pelo aluno do Curso de Engenharia de Computação, Pablo Machado; e pelo aluno do Curso de Engenharia de Automação, Matheus de Faria. Além disso, contou com a participação do ex-aluno de Engenharia de Computação, Rafael Colares (atualmente aluno de Doutorado no DCC-UFMG), da professora Virginia Tavano e da aluna Amália Detoni, do IO-FURG.

É resultado de um projeto conjunto entre o IO-FURG e o C3-FURG para classificação de microalgas automaticamente, permitindo uma melhor qualidade de seleção, bem como uma estimativa mais rápida dos dados obtidos em campo. O sistema está em fase inicial de aplicação dentro do IO-FURG e tem obtido resultados promissores. Para tal, são utilizados modelos de aprendizado de máquina baseados em modelos probabilísticos com interferência mínima do especialista, por meio de aprendizado semisupervisionado e aprendizado ativo.